Retrouver une réponse dans vos contrats, préparer un devis dans votre logiciel, qualifier une demande client : nous développons des agents IA sur mesure pour les entreprises au Luxembourg et dans la Grande Région. Depuis Esch-sur-Alzette, nous les connectons à vos documents, à votre CRM et à vos applications, avec des droits d’accès définis et une validation humaine pour les actions sensibles.
Vos équipes posent une question sur une procédure, un contrat ou un rapport et retrouvent une réponse accompagnée de ses sources. Nous mettons en place une recherche dans vos documents, appelée RAG, et testons la qualité des réponses sur vos propres dossiers.
Créer un devis, qualifier un lead, relancer un dossier, préparer une synthèse : un agent enchaîne les étapes, appelle vos outils et s'arrête quand il doute.
Un point d'entrée unique vers plusieurs modèles (Claude, GPT, Mistral, modèles locaux), avec gestion des droits, quotas, journalisation et coûts par équipe. Vos collaborateurs accèdent à l'IA sans que vos données partent n'importe où.
Extraction structurée validée par schéma, double passage, vérification contre la source, jeux d'évaluation versionnés. Sur des données sensibles (médicales, juridiques, financières), une réponse fausse coûte plus cher qu'une absence de réponse.
Nous partons d'une tâche précise qui coûte du temps aujourd'hui. Nous mesurons comment elle est faite, combien elle prend, et ce qu'un bon résultat veut dire pour vous.
En deux à trois semaines, un prototype branché sur un échantillon réel de vos documents ou de vos outils. Vous jugez sur pièces, pas sur une démo préparée.
Un jeu de test représentatif, des métriques explicites, et un seuil en dessous duquel on ne déploie pas. Si le modèle ne fait pas mieux que l'existant, nous vous le disons.
Hébergement en Europe ou chez vous, journalisation des échanges, suivi des coûts et de la qualité dans le temps. Les modèles changent ; votre système doit suivre sans régresser.
Plateforme IA interne multi-modèles avec gestion des rôles, quotas et journalisation, pour que les équipes terrain et siège utilisent l'IA sur les données du groupe sans les exposer.
Extraction de posologies depuis des publications scientifiques, avec validation structurée et vérification systématique contre le texte source pour repérer les réponses non étayées.
Agent de détection de nouveaux établissements sur un territoire, avec qualification et priorisation des prospects livrées directement à l'équipe commerciale.
Un chatbot répond à des questions. Un agent peut aussi consulter vos logiciels et enchaîner des actions, comme retrouver un client puis préparer son devis. Nous définissons précisément ses accès, les opérations autorisées et les étapes qui nécessitent votre validation.
Seulement ce qui est strictement nécessaire à la requête, et uniquement vers des fournisseurs dont les conditions excluent l'entraînement sur vos données. Lorsque la confidentialité l'exige, nous déployons des modèles open source sur une infrastructure européenne ou sur vos serveurs.
Rarement. Dans la grande majorité des cas, un bon RAG et un prompt soigné sur un modèle récent font mieux, pour moins cher et avec une maintenance plus simple. Le fine-tuning reste un outil que nous utilisons quand les tests montrent qu'il apporte un gain réel.
Par la conception : réponses sourcées, sorties validées par schéma, arrêt en cas de doute, et un jeu d'évaluation qui tourne à chaque changement. Nous ne pouvons pas promettre zéro erreur ; nous pouvons mesurer le taux, le réduire et le rendre visible.
Un prototype sur vos données réelles en deux à trois semaines. Une mise en production sécurisée prend généralement entre six et douze semaines selon l'intégration à votre système d'information.
Un agent qui sait s'arrêter vaut plus qu'un agent qui répond à tout.
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